大型语言模型(LLM)通过将将深度学习技术与强大的计算资源结合,正在彻底改变我们与软件交互的方式。
虽然这项技术令人兴奋,但很多人也担心LLM可能生成虚假、过时或有问题的信息,有时甚至会生成令人信服的虚假信息(不存在的信息)。值得庆幸的是,有一个谣言可以立即平息。GitHub Copilot机器学习(ML)高级研究员Alireza Goudarzi表示:“LLM没有接受过推理训练。它们不是在试图理解科学、文学、代码或其他任何东西。它们只是经过训练来预测文本中的下一个标记。”
大型语言模型(LLM)通过将将深度学习技术与强大的计算资源结合,正在彻底改变我们与软件交互的方式。
虽然这项技术令人兴奋,但很多人也担心LLM可能生成虚假、过时或有问题的信息,有时甚至会生成令人信服的虚假信息(不存在的信息)。值得庆幸的是,有一个谣言可以立即平息。GitHub Copilot机器学习(ML)高级研究员Alireza Goudarzi表示:“LLM没有接受过推理训练。它们不是在试图理解科学、文学、代码或其他任何东西。它们只是经过训练来预测文本中的下一个标记。”
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生成式的AI编码工具正在改变着开发人员日常写代码的方式。从记录代码库到生成单元测试,这些工具有助于加快我们的工作流程。然而,就像任何新兴技术一样,总会有一个学习曲线。因此,当AI编码助手无法生成他们想要的输出时,开发人员——无论是初学者还是有经验的人——有时会感到沮丧 (有没有相似的经历?) 。