研讨会精华回顾 | 创实信息×SonarQube,共探AI时代下的代码质量提升之道

数字化时代,软件质量对于企业的成功至关重要。为帮助企业开发者编写更高效、更安全的代码,创实信息联合SonarQube于2024年6月19日成功举办了一场网络研讨会。本次研讨会以“如何借助Github Copilot和SonarQube,加速编写高质量代码”为主题,吸引了众多开发者和行业专家的积极参与。

软件开发 | 什么是检索增强生成,它如何赋能于生成式人工智能?

 在当前人工智能领域,检索增强生成Retrieval-Augmented Generation(RAG)正成为热议话题。RAG是一种利用多种数据源提高人工智能模型输出质量和相关性的方法。它使得AI工具能够获取专有数据,而无需耗费精力和费用进行自定义模型训练。使用RAG还能确保模型保持最新状态,让模型利用包含更新信息的私有数据库做出更明智的响应。

软件开发 | 全面了解大型语言模型(LLM),以及如何更好地利用它

大型语言模型(LLM)通过将将深度学习技术与强大的计算资源结合,正在彻底改变我们与软件交互的方式。

虽然这项技术令人兴奋,但很多人也担心LLM可能生成虚假、过时或有问题的信息,有时甚至会生成令人信服的虚假信息(不存在的信息)。值得庆幸的是,有一个谣言可以立即平息。GitHub Copilot机器学习(ML)高级研究员Alireza Goudarzi表示:“LLM没有接受过推理训练。它们不是在试图理解科学、文学、代码或其他任何东西。它们只是经过训练来预测文本中的下一个标记。”

软件开发 | 一文学会如何使用GitHub的AI写代码神器Copilot

生成式的AI编码工具正在改变着开发人员日常写代码的方式。从记录代码库到生成单元测试,这些工具有助于加快我们的工作流程。然而,就像任何新兴技术一样,总会有一个学习曲线。因此,当AI编码助手无法生成他们想要的输出时,开发人员——无论是初学者还是有经验的人——有时会感到沮丧 (有没有相似的经历?) 。