习惯了在 IDE 中使用 AI 助手的你，是否想过让命令行也拥有“超能力”？作为 GitHub 及其 Copilot 的官方合作伙伴，创实信息为您带来《GitHub Copilot CLI 新手指南》。本文将带您快速了解如何将 Copilot 的智能体 AI（Agentic AI）能力无缝接入终端，实现代码生成、自主排错与任务委托。跟随本文，开启您的 CLI 智能之旅，在不打断“心流”的情况下，轻松驾驭命令行！

软件开发正在经历一场根本性变革。尽管许多平台都提供AI工具，但GitHub正在引领一种模式转变——开发者与AI代理以前所未有的方式协同工作，彻底重塑整个开发流程。GitHub正将这些智能创新深度融入到GitHub生态系统和软件开发生命周期，以助力开发团队更快地交付更高质量的成果。

在当今的快节奏时代，技术和非技术团队之间的协作至关重要，事实证明，GitHub Copilot等工具已成为不可或缺的助手。这些由AI驱动的工具已不只是开发者的“秘密武器”——它们正成为产品经理、项目经理、安全专家、Scrum主管、社区经理以及质量分析师等各岗位必备的效能加速器。

软件是当今领先企业的核心，而开发者则是软件的核心。GitHub作为一个完整的开发者平台，简化了从项目规划到构建、测试和部署的整个流程，提供了一个旨在大规模交付软件的一体化解决方案。

GitHub企业版是一个企业级软件开发平台，专为现代化开发的复杂工作流程而设计。
作为可扩展的平台解决方案，GitHub企业版使组织能够无缝集成其他工具和功能，并根据特定需求定制开发环境，提高整体生产力。

此前，亚马逊网路服务（AWS）宣布，自2024年7月25日起，AWS CodeCommit不再接受新客户。虽然现有客户可以继续使用该服务，且其安全性、可用性和性能将得到维护，但AWS将不再推出新功能或接受新用户。

在这个软件“吞噬”了世界，且通过人工智能不断重新定义世界的时代，云不仅作为一个平台出现，而且成为软件工程的基础架构。随着人工智能对计算能力的需求不断增加，在边缘端和云端都推动了硅领域的空前变革，对敏捷、可扩展和持续优化的开发环境的需求从未像现在这样迫切。

 在当前人工智能领域，检索增强生成Retrieval-Augmented Generation(RAG)正成为热议话题。RAG是一种利用多种数据源提高人工智能模型输出质量和相关性的方法。它使得AI工具能够获取专有数据，而无需耗费精力和费用进行自定义模型训练。使用RAG还能确保模型保持最新状态，让模型利用包含更新信息的私有数据库做出更明智的响应。

近期，GitHub发布了关于GitHub Copilot Chat的最新研究报告。通过利用自然语言的力量，该研究中的开发人员使用GitHub Copilot Chat实时获取指导、提示、故障排除、补救措施以及针对其特定编码挑战的解决方案，而所有这些都是在不离开集成开发环境（IDE）的情况下完成的。