在当前人工智能领域，检索增强生成Retrieval-Augmented Generation(RAG)正成为热议话题。RAG是一种利用多种数据源提高人工智能模型输出质量和相关性的方法。它使得AI工具能够获取专有数据，而无需耗费精力和费用进行自定义模型训练。使用RAG还能确保模型保持最新状态，让模型利用包含更新信息的私有数据库做出更明智的响应。
软件开发 | 最新研究：量化GitHub Copilot对代码质量的影响
近期，GitHub发布了关于GitHub Copilot Chat的最新研究报告。通过利用自然语言的力量，该研究中的开发人员使用GitHub Copilot Chat实时获取指导、提示、故障排除、补救措施以及针对其特定编码挑战的解决方案，而所有这些都是在不离开集成开发环境（IDE）的情况下完成的。
软件开发 | 全面了解大型语言模型（LLM），以及如何更好地利用它
大型语言模型（LLM）通过将将深度学习技术与强大的计算资源结合，正在彻底改变我们与软件交互的方式。
虽然这项技术令人兴奋，但很多人也担心LLM可能生成虚假、过时或有问题的信息，有时甚至会生成令人信服的虚假信息（不存在的信息）。值得庆幸的是，有一个谣言可以立即平息。GitHub Copilot机器学习（ML）高级研究员Alireza Goudarzi表示：“LLM没有接受过推理训练。它们不是在试图理解科学、文学、代码或其他任何东西。它们只是经过训练来预测文本中的下一个标记。”
软件开发 | GitHub企业Server 3.10正式发布，更多新功能，保障安全与合规
GitHub企业Server 3.10现已正式发布。升级至这个版本，企业能够通过加强的安全性和合规性控制，使开发人员和管理员提供更多对他们的存储库的控制，并确保安全开发是首要任务。
软件开发 | 一文学会如何使用GitHub的AI写代码神器Copilot
生成式的AI编码工具正在改变着开发人员日常写代码的方式。从记录代码库到生成单元测试，这些工具有助于加快我们的工作流程。然而，就像任何新兴技术一样，总会有一个学习曲线。因此，当AI编码助手无法生成他们想要的输出时，开发人员——无论是初学者还是有经验的人——有时会感到沮丧 (有没有相似的经历？) 。