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如何判断静态代码质量分析工具的性能?这五大因素必须考虑

静态代码质量分析工具能够查找常见的已知错误和漏洞,例如内存泄漏或缓冲区溢出,并检查代码是否符合各种编码标准。使用静态代码质量分析工具有助于在开发过程中分析代码,并在SDLC阶段的早期检测致命缺陷。
本文中,SonarSource的社区经理G. ANN CAMPBELL将从环境、范围、语言、规则与问题修复五大因素入手,为您提供静态代码质量分析工具性能比较的参考。

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使用Sonar来优化您的基础架构代码

如今,越来越多的企业采用基础架构即代码(Infrastructure as Code,简写为IaC)技术。IaC是一种通过代码(而非手动流程)来管理和配置基础架构的方法。通过使用IaC技术,企业可以方便地配置和管理云基础架构,实现敏捷性,同时也可以在开发的早期阶段嵌入安全性,减少被攻击的风险。但是,如果IaC使用不当,就会带来一些安全风险,从而引发数据泄露等问题。

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