SonarQube
客户案例 | BAE系统公司全面采用 SonarQube 来清洁代码，6个月内见投资回报
关于 BAE 系统（BAE Systems）公司的案例研究是基于TechValidate在2023 年 3 月对Sonar客户进行的调查。TechValidate是一家第三方研究服务提供商。
2024-03-18
关于 BAE 系统（BAE Systems）公司的案例研究是基于TechValidate在2023 年 3 月对Sonar客户进行的调查。TechValidate是一家第三方研究服务提供商。
为了更好地提升企业代码质量，Datev采用了SonarQube这一强大工具。通过SonarQube，Datev的软件工程师能够更深入地了解代码质量，优化团队协作。Sonar不仅让更新和维护变得更加简单，也为Datev遇到的问题提供了有力的支持与服务。通过本次案例研究，我们将揭示SonarQube如何成为帮助企业提升代码质量的关键工具。
近期，GitHub发布了关于GitHub Copilot Chat的最新研究报告。通过利用自然语言的力量，该研究中的开发人员使用GitHub Copilot Chat实时获取指导、提示、故障排除、补救措施以及针对其特定编码挑战的解决方案，而所有这些都是在不离开集成开发环境（IDE）的情况下完成的。
机密（包括密码、API密钥和令牌等）是敏感信息，它们授予对数据库、服务和应用程序的访问权限。它们就像您家的钥匙一样，需要被妥善保护和保管。如果在代码（主源、测试、IaC、配置、脚本……）中不小心暴露了这些机密，恶意用户就可能获取并使用它们。这可能会导致未经授权的访问、数据泄露和其他安全事故。
大型语言模型（LLM）通过将将深度学习技术与强大的计算资源结合，正在彻底改变我们与软件交互的方式。
虽然这项技术令人兴奋，但很多人也担心LLM可能生成虚假、过时或有问题的信息，有时甚至会生成令人信服的虚假信息（不存在的信息）。值得庆幸的是，有一个谣言可以立即平息。GitHub Copilot机器学习（ML）高级研究员Alireza Goudarzi表示：“LLM没有接受过推理训练。它们不是在试图理解科学、文学、代码或其他任何东西。它们只是经过训练来预测文本中的下一个标记。”
这个案例研究基于TechValidate于2023年9月对Sonar客户进行的调查，TechValidate是一家第三方研究服务提供商。出现在这个案例研究中的公司要求对其名称进行公开隐藏，因为公开支持供应商与其政策相抵触。TechValidate对这些数据的真实性进行背书。
Sonar致力于帮助您的代码达到“清洁”状态。这意味着您的代码将变得更加安全、可靠、可访问和易维护，更适合用于开发和生产环境。Sonar的清洁代码解决方案可以在您写代码的同时检测各种问题，Sonar团队也不断创新，研究新技术，以提供最全面的代码分析。为了实现这一目标，您需要深入了解您的所有代码。
GitHub企业Server 3.10现已正式发布。升级至这个版本，企业能够通过加强的安全性和合规性控制，使开发人员和管理员提供更多对他们的存储库的控制，并确保安全开发是首要任务。