自动化测试工具使质量保障（QA）团队能够更快速地执行测试、覆盖更广泛的测试场景，并有效降低人为错误带来的风险。然而，不同工具的设计理念和功能差异显著。选择合适的工具，需综合评估团队的技术能力、集成需求以及长期可扩展性。

如果你已经成功实现了部分测试用例的自动化，并不意味着测试工作在规模扩大时也能顺利运行。真正可扩展的自动化测试体系，需要从设计、优化到维护全流程的“系统性”思维，尤其要考虑每周执行数千条测试用例与仅测试几个功能的巨大差异。本文解析可扩展与不可扩展测试框架的本质差异，并为你提供一套可落地的建设思路，让测试体系与业务同步成长。

一款原生应用上架应用商店之前，必须通过严格的测试。例如，微软在将应用批准上架 Teams Store之前，会运行超过 400 个测试用例，而 Android 和 iOS 应用也有类似的审核标准。高质量的测试对于确保应用满足用户期望和平台要求至关重要，否则可能会被拒绝上架。

测试和安全团队必须采用创新方法，将传统测试方法与Ranorex Studio和DesignWise等先进的工具相结合，以应对这些挑战。本文将探讨AI应用的独特性、面临的挑战，以及现代工具如何助力企业实现安全、高效的AI应用测试。

TDD（测试驱动开发）和BDD（行为驱动开发）是两种独特的软件开发技术，它们在测试的内容和方式上有所不同。尽管名称相似，但服务于不同的目的。

近日，创实信息宣布与国际领先的测试解决方案提供商Ranorex建立战略合作伙伴关系，将Ranorex的无代码自动化测试解决方案引入中国市场，推动企业软件自动化测试的实践发展。

创实信息是代码安全与质量解决方案提供商，致力于集成全球代码质量与安全领域的工具与解决方案，如SonarQube等，助力企业提升代码质量和安全性，提升研发效能。