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【上码实战】创实信息线上研讨会
规避自我纠错盲区，构建可审计、可追溯的自动化验证防线
时间： 2026年6月16日 (周二) 14:00 - 15:00
形式： 线上直播 (报名即享独家资料包)
联合主办： Sonar × 创实信息 (Shanghai C&S)
【上码实战】创实信息线上研讨会
规避自我纠错盲区，构建可审计、可追溯的自动化验证防线
时间： 2026年6月16日 (周二) 14:00 - 15:00
形式： 线上直播 (报名即享独家资料包)
将 AI 引入代码审查环节，是软件工程效率演进的自然结果。但在追求速度的同时，企业必须正视这一结构性变化带来的新挑战。
近期研究发现，在14个大语言模型中，AI未能自我纠正其输出错误的比例高达64.5%——研究人员将这一现象称为"自我纠错盲区（Self-Correction Blind Spot）" 当同一个 AI 模型家族在开发链条中既负责生成代码，又负责审查代码时，它们大概率会掩盖彼此的逻辑漏洞。
此外，AI 审查的“概率性”特征，使得团队在面对合规审计时，难以维护一致且可追溯的审计记录。大规模部署 AI 审查的隐性成本，正成为工程领导者必须考量的核心命题。
秉承“上码实战”理念，创实信息联合Sonar举办的本次研讨会将跳出“AI能否取代人工”的泛泛之谈，直击现代 DevSecOps 的结构性升级。我们将公开解析 AC/DC（Agent Centric Development Cycle，以 AI 智能体为中心的开发周期） 实践框架，帮助您：
适合人群：
获取直播席位与《2026代码质量与AI安全态势报告》
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Justin Chi
Sonar 资深解决方案工程师
Justin 拥有逾 15 年企业级技术方案经验，深耕亚太区大型企业代码质量与安全治理。他致力于推动“概率性 AI 审查”与“确定性代码验证”在企业现代 DevSecOps 工作流中的深度融合，为客户构建结构化的代码安全保障体系。
Sonar是全球领先的AI代码验证平台，受到超过700万开发者和75%财富100强企业的信赖。作为 Sonar 中国区官方授权合作伙伴，创实信息（Shanghai C&S）深耕本地化代码质量、安全与管理服务，致力于为中国企业引入具备全球视野的创新工具链与实施方案。
